Rstudio aplicado a la Ciencia de Datos y Machine Learning

Cupos Limitados

Soles

Dólares

Tiempo Limitado

Hours

Minutes

Seconds

Beneficios Escuela Global

1: Sesiones 100% En Vivo (Clases Interactivas Y Dinámicas)

2: Docentes De Amplia Experiencia Catedrática Y Profesional.

3: Acceso Al Campus Virtual De La Escuela Global.

4: Te Brindamos El Usuario Y Contraseña Para El Campus Virtual

Docente:

Econ. Edwar Cruz Sauñe especialista en programación y manejo de Software como STATA, R STUDIO, PHYTON, de amplia experiencia docente en Economía Aplicada, LXII CEU BCRP. Actualmente labora como Econometrista en el área de Riesgos de una importante entidad financiera en Perú.

RSTUDIO APLICADO A LA CIENCIA DE DATOS EN R STUDIO

1. INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO

2. CLASES DIMENSIONALES DE OBJETOS

3. ESTRUCTURAS DE CONTROL

4. FUNCIONES

5. TRABAJANDO CON DATA FRAMES CON “DPLYR”

6. LIMPIANDO BASE DE DATOS CON “TIDY”

7. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE NUESTROS DATOS

8. LIMPIANDO Y DANDO ESTRUCTURA A LOS DATOS

9 . EXPLORACIÓN RÁPIDA DE LOS DATOS

10. LAS SERIES TEMPORALES: PRONOSTICANDO EL FUTURO

MACHINE LEARNING APLICADO EN R STUDIO

1. ¿QUE ES EL MACHINE LEARNING?

2. APRENDISAJE NO SUPERVISADO : CLUSTER

3. APRENDISAJE NO SUPERVISADO: PRINCIPALS COMPONENETES

4. APRENDIZAJE SUPERVISADO : CLASIFICACIÓN

5. APRENDIZAJE SUPERVISADO :REGRESIÓN

6. APRENDIZAJE PROFUNDO: REDES NEURONALES

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Econ. Edwar Cruz Sauñe especialista en programación y manejo de Software como STATA, R STUDIO, PHYTON, de amplia experiencia docente en Economía Aplicada, LXII CEU BCRP. Actualmente labora como Econometrista en el área de Riesgos de una importante entidad financiera en Perú.

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10. LAS SERIES TEMPORALES: PRONOSTICANDO EL FUTURO

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