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PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN R-STUDIO Y MACHINE LEARNING | 170322

Materiales incluidos

  • SESIONES 100% EN VIVO.
  • DOCENTES DE AMPLIA EXPERIENCIA CATEDRÁTICA Y PROFESIONAL.
  • ACCESO AL CAMPUS VIRTUAL DE LA ESCUELA GLOBAL.
  • TALLERES PRÁCTICOS GRATUITOS.
  • MEMBRESÍA FULL PASS.

Acerca de este curso

Hoy en día, la programación computacional es esencial para el trabajo de los profesionales en Ciencia de Datos. La mayor parte de plataformas comerciales brindan una gama muy reducida de análisis posibles. R es el software libre por excelencia, preferida por la comunidad analítica global. Ofrece una variedad muy amplia de métodos disponibles en Paquetes y la posibilidad de programar nuestras propias funciones y adaptar las existentes. Además, cada día la comunidad analítica pone a disposición nuevas funciones para ser utilizadas libre y gratuitamente. Es por ello que resulta muy beneficiosa la especialización en R STUDIO.

Materiales incluidos

  • SESIONES 100% EN VIVO.
  • DOCENTES DE AMPLIA EXPERIENCIA CATEDRÁTICA Y PROFESIONAL.
  • ACCESO AL CAMPUS VIRTUAL DE LA ESCUELA GLOBAL.
  • TALLERES PRÁCTICOS GRATUITOS.
  • MEMBRESÍA FULL PASS.
$93

¿Qué aprenderé?

  • Ser un experto en el manejo de R STUDIO aplicado a la Ciencia deDatos y a Machine Learning.
  • Utilizar las herramientas para el procesamiento y tratamiento de datos, así como gestionar grandes conjuntos de datos en R STUDIO.
  • Resolver problemas mediante el uso de métodos estadísticos y algoritmos utilizando R-Studio.
  • Implementar modelos estadísticos, minería de datos y machine learning.

Temas de este curso

26 Lecciones32h

Membresía GLOBAL – Gratis

Taller – MACHINE LEARNING CON R-STUDIO EN EL MUNDO FINANCIERO1:34:55
Taller – R-STUDIO REDES NEURONALES1:06:00

SESIONES GRABADAS – R STUDIO

SESIONES GRABADAS – MACHINE LEARNING

MATERIALES DEL CURSO

PROGRAMACIÓN PARA NO PROGRAMADORES

About the instructors

4.57 (7 ratings)

133 Courses

6476 students

Audiencia objetivo

  • Estudiantes y profesionales de las diferentes carrearas como Economía, Finanzas, ingenierias y carreas a fines.
  • Profesionales que aspiran a trabajar en la industria financiera, Business Intelligence e inteligencia artificial.
  • Público en general sin conocimientos previos que busca adquirir conocimientos sólidos en Rstudio y Machine Learning.
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