INCD0223| PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LA CIENCIA DE DATOS

Ultima Actualización : diciembre 15, 2023
7 Lessons
61 Matriculados
16 horas

Acerca de este curso

El programa de especialización en herramientas estadísticas para la ciencia de datos es una oportunidad única para profesionales y estudiantes interesados en el análisis de datos y la ciencia de datos para mejorar sus habilidades y ampliar su conocimiento. Este programa está diseñado para brindar una comprensión profunda de las herramientas y técnicas estadísticas utilizadas en la ciencia de datos, incluyendo análisis de regresión, modelos de clasificación, técnicas de minería de datos y más. Al finalizar el programa, los participantes tendrán una comprensión más sólida de cómo aplicar estas técnicas y herramientas para resolver problemas reales y tomar decisiones informadas basadas en datos.

Revisa el  temario aquí: Brochure completo

 

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y la estadística
  • Adquirir habilidades en el uso de herramientas estadísticas
  • Aplicar técnicas de análisis de datos a diferentes tipos de datos
  • Comprender cómo comunicar resultados de análisis de datos
  • Desarrollar habilidades en la resolución de problemas

Contenido del curso

HERRAMIENTAS EN ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS Y PROGRAMACIÓN

  • SESIÓN 01
    02:15:51
  • SESIÓN 02
    02:32:41
  • SESIÓN 03
    02:13:34
  • SESIÓN 04
    02:13:34
  • SESIÓN 05
    02:16:54
  • SESIÓN 06
    02:34:17

MATERIAL DEL CURSO

Valoraciones y reseñas de estudiantes

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Materiales incluidos

  • Softwares para la instalación
  • Clases en vivo
  • Materiales descargables en cada sesión
  • Accesos a la comunidad de bolsa laboral.
  • Acceso a grabaciones de talleres

Requisitos

  • Conocimiento básico de computación
  • Interés en la ciencia de datos
  • Conocimientos previos en estadística y programación* no es obligatorio
  • Educación previa* no es obligatorio

Audiencia

  • El programa está enfocado para una amplia variedad de profesionales e interesados en el análisis de datos y la ciencia de datos tales como: Analistas de datos, Estadísticos, Estudiantes de posgrado en ciencias de datos, Profesionales de la tecnología, Científicos de datos.
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