El curso brinda conocimientos con respecto al manejo de software y programación de uso libre como R y así como otros software comerciales, como Stata, EViews y Matlab y el segundo cubre aspectos relacionados a tópicos de econometría moderna tales como Econometría de Evaluación de Impacto, Big data y Machine Learning, Econometría Espacial, Análisis de Eficiencia y Productividad SFA y DEA, Econometría Bayesiana y No Paramétrica, y Simulación y Pronóstico. Dicho programa en cada uno de sus niveles proporciona las herramientas necesarias para realizar un análisis cuantitativo adecuado en diferentes campos de los negocios, las ciencias sociales, las finanzas y la economía aplicada en general.
“MANEJO DE SOFTWARE Y PROGRAMACIÓN” y “TÓPICOS DE ECONOMETRÍA MODERNA”
¿Qué aprenderé?
Proporcionar conocimientos teóricos y aplicativos básicos y paso a paso para la identificación y dominio de los principales métodos y técnicas utilizadas en la especificación y estimación de modelos econométricos (Modelamiento, modelos de regresión lineal, modelos de Series de Tiempo). Dichos conocimientos permitirán al estudiante a entender la importancia y uso de la econometría en investigaciones académicas.
Estudiantes de Economía o carreras afines que deseen aprender econometría desde cero con un enfoque teórico y práctico, con nuestra metodología “DEEP LEARNING”
