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INFOPRODUCTO – CURSO DE ESPECIALIZACIÓN EN R STUDIO

Materiales incluidos

  • - Estudiantes y profesionales de las diferentes carrearas como Economía, Finanzas, ingenierias y carreas a fines.
  • - Profesionales que aspiran a trabajar en la industria financiera, Business Intelligence e inteligencia artificial.
  • - Público en general sin conocimientos previos que busca adquirir conocimientos sólidos en Rstudio y Machine Learning.

Acerca de este curso

R es el software libre por excelencia, preferida por la comunidad analítica global. Ofrece una variedad muy amplia de métodos disponibles en Paquetes y la posibilidad de programar nuestras propias funciones y adaptar las existentes. Además, cada día la comunidad analítica pone a disposición nuevas funciones para ser utilizadas libre y gratuitamente. Es por ello que resulta muy beneficiosa la especialización en R STUDIO.

Materiales incluidos

  • - Estudiantes y profesionales de las diferentes carrearas como Economía, Finanzas, ingenierias y carreas a fines.
  • - Profesionales que aspiran a trabajar en la industria financiera, Business Intelligence e inteligencia artificial.
  • - Público en general sin conocimientos previos que busca adquirir conocimientos sólidos en Rstudio y Machine Learning.
$81

¿Qué aprenderé?

  • - Ser un experto en el manejo de R STUDIO aplicado a la Ciencia de Datos y a Machine Learning.
  • - Utilizar las herramientas para el procesamiento y tratamiento de datos, así como gestionar grandes conjuntos de datos en R STUDIO.
  • - Resolver problemas mediante el uso de métodos estadísticos y algoritmos utilizando R.
  • - Implementar modelos estadísticos, minería de datos y machine learning.

Temas de este curso

12 Lecciones25h

01 SESIONES GRABADAS

Clase Introductoria GLOBAL – 15 DE MARZO00:28:48
Clase 01 – 17 DE MARZO01:08:31
Clase 02 – 22 DE MARZO02:07:00
Clase 03 – 31 DE MARZO02:12:08
Clase 04 – 05 DE ABRIL02:07:23
Clase 05 – 07 DE ABRIL02:13:42
Clase 06 – 12 DE ABRIL02:21:04
Clase 07 – 19 DE ABRIL01:45:43
Clase 08 – 21 DE ABRIL02:53:04
Clase 09 – 26 DE ABRIL02:25:50
Taller – APLICACION DEL CREDIT SCORING CON MACHINE LEARNING EN R STUDIO – 2804202201:30:06

02 MATERIALES

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