1.0 MATERIALES
1.1 INTRODUCCIÓN Y PRESENTACIÓN DEL DOCENTE00:5:30
1.2 RECOMENDACIÓN DEL DOCENTE00:06:27
1.3 RELACIÓN DE FINANZAS Y BI00:06:56
1.4_ESTRUCTURA CURRICULAR E INTRODUCCIÓN00:07:53
1.5 REVOLUCIÓN INDUSTRIAL00:17:38
1.6 INTELIGENICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ERA DE LA INFORMACIÓN, APLICACIONES00:19:57
1.7 SMART MINE, BENEFICIOS, FUNDAMENTOS DE BI Y ANALYTICS, FLUJO DE INFORMACIÓN HASTA LA TOMA DE DESICIONES00:09:38
1.8 VENTAJAS, CARACTERISTICAS DE BI Y BUSINESS ANALYTICS00:05:06
1.9 TIPOS DE APRENDIZAJE(SUPERVISADO, NO SUPERVISADO Y POR REFUERZO), HERRAMIENTAS Y ALGORITMOS PARA LA ANILÍTICA DE DATOS00:07:03
1.10 METODOLOGÍA MIT, COMPONENTES DEL MACHINE LEARNING, ETAPAS, COMPRENDIENDO DATOS(ACO,CLUSTERING)00:10:35
1.11 PREDICCIONES, REGRESIÓN LINEAL, REDES NEURONALES E INTRODUCCIÓN AL BI00:06:38