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Econometría Aplicada Moderna STATA – R Studio – Python | 080122

$180

Acerca de este curso

El programa completo de Econometría Aplicada Moderna consta de 08 Módulos en el nivel de manejo de Software y programación, así como tópicos de Econometría Aplicada, se les brindará conocimientos en el manejo profesional de los Software de uso libre como R Studio y Python, y de uso comercial como STATA. Los participantes del programa recibirán conocimientos relacionados con la estadística y la econometría aplicada, como el uso empírico de los principales software estadísticos y econométricos, actualmente solicitados por las empresas en el mercado laboral.

¿Qué aprenderé?

  • Incrementar las habilidades cuantitativas para formular y estimar modelos estadisticos y econométricos, así como realizar proyecciones de variables económicas, sociales, financieras, entre otras.
  • Aprender a manejar base de datos, comprender e interpretar resultados estadísticosy econmétricos para la toma de decisiones gerenciales y de política pública y privada.
  • Comprender el lenguaje de programación de los distintos software para agilizar actividades relacionadas con la estadística y el análisis econométrico.

Temas de este curso

59 Lecciones200h

Membresía Global

Taller – Introducción a PYTHON1:05:00
Taller – AF Tesla00:47:00
Taller – Machine Learning1:16:00
Taller – Modelo Econométrico1:10:00

CLASES GRABADAS – FUND. ESTAD. DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

CLASES GRABADAS – FUNDAMENTOS A LA ECONOMETRÍA

CLASES GRABADAS – MICROECONOMETRÍA

CLASES GRABADAS – MACROECONOMETRÍA

CLASES GRABADAS – EVALUACIÓN DE IMPACTO EN POLÍTICAS PÚBLICAS

CLASES GRABADAS – ECONOMETRÍA FINANCIERA

CLASES GRABADAS – ECONOMETRIA BAYESIANA

CLASES GRABADAS – ECONOMETRÍA NO PARAMETRICA

CLASES GRABADAS – ECONOMETRIA ESPACIAL

MATERIALES DEL CURSO

EXAMENES

About the instructors

4.57 (7 ratings)

143 Courses

7046 students

Materiales incluidos

  • El programa brinda las herramientas cuantitativas para la realización de artículos científicos, tesis y tesinas; tales como el uso del lenguaje de programación, manejo de la base de datos, análisis gráficos y estadísticos, la realización de modelos estadísticos y econométricos, estimación, proyección e interpretación de los resultados, análisis de sensibilidad y robuztes de los mismos.

Audiencia objetivo

  • Estudiante de pregrado y postgrado en la rama de las ciencias económicas y empresariales de universidades de Latinoamérica.
  • Profesionales e Investigadores que tengan interés en profundizar, complementar y actualizar conocimientos propios en la temática de la estadística, matemática y econometría.
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