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Econometrìa Aplicada Moderna (Fund. Estad. Descriptiva e Inferencial) 020822

Materiales incluidos

  • El programa brinda las herramientas cuantitativas para la realización de artículos científicos, tesis y tesinas; tales como el uso del lenguaje de programación, manejo de la base de datos, análisis gráficos y estadísticos, la realización de modelos estadísticos y econométricos, estimación, proyección e interpretación de los resultados, análisis de sensibilidad y robuztes de los mismos.

Materiales incluidos

  • El programa brinda las herramientas cuantitativas para la realización de artículos científicos, tesis y tesinas; tales como el uso del lenguaje de programación, manejo de la base de datos, análisis gráficos y estadísticos, la realización de modelos estadísticos y econométricos, estimación, proyección e interpretación de los resultados, análisis de sensibilidad y robuztes de los mismos.
Gratis

¿Qué aprenderé?

  • Incrementar las habilidades cuantitativas para formular y estimar modelos estadisticos y econométricos, así como realizar proyecciones de variables económicas, sociales, financieras, entre otras.
  • Aprender a manejar base de datos, comprender e interpretar resultados estadísticosy econmétricos para la toma de decisiones gerenciales y de política pública y privada.
  • Comprender el lenguaje de programación de los distintos software para agilizar actividades relacionadas con la estadística y el análisis econométrico.

Temas de este curso

8 Lecciones

CLASES GRABADAS – FUND. ESTD. DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

CLASE 01 – 25 DE ABRIL02:00:51
CLASE 02 – 27 DE ABRIL02:04:00
CLASE 03 – 29 DE ABRIL02:09:35
CLASE 04 – 02 DE MAYO02:03:33
CLASE 05 – 04 DE MAYO02:35:25
CLASE 06 – 06 DE MAYO02:17:46
CLASE 07 – 09 DE MAYO01:31:43

MATERIALES DEL CURSO

About the instructors

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133 Courses

6476 students

Audiencia objetivo

  • Estudiante de pregrado y postgrado en la rama de las ciencias económicas y empresariales de universidades de Latinoamérica.
  • Profesionales e Investigadores que tengan interés en profundizar, complementar y actualizar conocimientos propios en la temática de la estadística, matemática y econometría.
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