0(0)

Macroeconometría Modulo | 260621

Acerca de este curso

La macroeconometría es una aplicación de la econometría para el estudio de datos o variables macroeconómicos. Se aplica a través de diversos modelos y técnicas matemáticas o estadísticas. Ya que habitualmente este tipo de análisis económico se realiza a través del estudio de series temporales. Como las variables antes mencionadas pueden observarse de esta manera, este tipo de técnica econométrica es bastante útil a la hora de encontrar cambios de tendencia de las mismas o posibles
$53

Descripción

Sesiones Grabadas – Curso Finalizado

¿Qué aprenderé?

  • Identificar y aplicar correctamente los principales modelos econométricos.
  • Definir el objetivo de la Econometría.
  • Aplicar el proceso iterativo de la construcción y operación de modelos econométricos.
  • Hacer uso adecuado de modelos econométricos en la generación de pronósticos, evaluación del impacto de variables rezagadas, y pruebas de causalidad entre agentes económicos.
  • Aplicar modelos apropiados al caso en que la variable dependiente es cualitativa.
  • Utilizar modelos de descomposición y suavizamiento exponencial para el análisis y pronósticos de series de tiempo.

Temas de este curso

8 Lecciones40h

Sesiones Avanzadas Macroeconometría?

Regresiones con series de tiempo Autocorrelación y estacionariedad débil y fuerte Identificación de un modelo ARMA y proyecciones Paseo aleatorio y test de raíz unitaria Test de quiebres estructurales Proyecciones con modelos univariados Cointegración con modelos uniequacionales
Clase 01 Macroeconometría2:48:29
Clase 02 Macroeconometría2:54:26
Clase 03 Macroeconometría2:52:46
Clase 04 Macroeconometría3:08:47
Clase 05 Macroeconometría2:41:42
Clase 06 Macroeconometría2:02:32
Clase 07 Macroeconometría2:49:21
Clase 08 Macroeconometría2:53:26

About the instructors

4.60 (5 ratings)

116 Courses

4828 students

Requisitos

  • Tener conocimientos básicos de estadística y economía

Audiencia objetivo

  • Economistas.
  • Estudiantes de economía y afines.
error: Content is protected !!

Ingresa tu correo y contraseña